Zur Bewältigung der methodischen Herausforderungen komplexer Forschungsfragen wendet unsere Forschungsgruppe moderne Methoden der Datenanalyse an, evaluiert gängige Methoden und entwickelt neue Techniken mit dem Ziel, verlässliche Antworten auf wichtige Fragen der klinischen Forschung und der Bevölkerungsgesundheit zu finden. Bei der Entwicklung methodischer Ansätze legen wir besonderen Wert auf hohe Qualität, mit einem starken Fokus auf solide Forschungsfragen, kritischem Denken und kausalem Verständnis. Neben kausalen Fragestellungen leisten wir im Bereich der Prädiktion einen besonderen Beitrag zur Qualitätsverbesserung durch die Validierung und Weiterentwicklung von Vorhersagemodellen mit Public Health Bezug, die im Bereich der Präzisionsmedizin und der Entwicklung von gezielten Präventionsstrategien Anwendung finden.

Einige unserer Forschungsprojekte fallen unter den Bereich der Metaforschung. Hierbei sind  wir vor allem an methodischen Inkonsistenzen und deren Auswirkung auf einzelne Studienergebnisse, deren Interpretation und deren Umsetzung in gesundheitspolitischen Richtlinien und Strategien interessiert. Außerdem widmen wir uns dem Anwendungspotenzial digitaler Gesundheitslösungen und werfen einen kritischen Blick auf die Forschungsfinanzierung im Hinblick auf die (globale) Krankheitslast.

Im Hinblick auf die Entwicklungen der Pandemie ist die Nutzung von App-basierter Forschung zu einer attraktiven Option geworden.

Mitglieder von CONVERGE beraten Wissenschaftler*innen und Kliniker*innen bei der Konzeption und Analyse ihrer Projekte im klinischen Bereich und auf Bevölkerungsebene. Wir sind weltweit vernetzt und kooperieren bei vielen Projekten mit nationalen und internationalen Partner*innen.

CONVERGE ist ebenso an verschiedenen Innovationsfonds-Projekten beteiligt:

• SMARTGEM
• ANNOTeM
• Translate-NAMSE
• NeTKoH